Siirry sisältöön

Tutkimustietoa t&k-verotukimallien ominaisuuksien vaikuttavuudesta

T&k-verotuet ovat laajalti käytössä OECD-maissa. T&k-verohuojennusjärjestelmissä on kuitenkin suuria maakohtaisia eroja eikä verotukimallien ominaisuuksien kannustinvaikutuksista ole juurikaan tutkimustietoa. Etlan tutkimuksessa on tuotettu uutta tietoa asiasta.

Etlan tutkimushankkeessa analysoitiin t&k-verotukiasteen ja verotukijärjestelmän ominaisuuksien yhteyttä yrityssektorin omiin t&k-panostuksiin ja innovaatiotuotoksiin 25 t&k-verotukia käyttäneen maan joukossa vuosina 2000–2018.

Heli Kosken ja Paolo Fornaron tutkimus antaa vahvaa viitettä siitä, että t&k-verohuojennukset kannattaisi keskittää pieniin ja keskisuuriin yrityksiin, ja lisäksi tarjota t&k-kannusteita nuorille, tappiollisillekin yrityksille. Tutkimustulokset viittaavat kannustinvaikutusten olevan suurimpia, kun t&k-verohuojennusmahdollisuus perustuu osin yrityksen t&k-menojen kokonaisvolyymiin ja osin niiden lisäykseen.

TT-säätiö on myöntänyt hankkeelle 80.000 euron tuen.

Ajankohtaista

Rakennusmateriaalien ympäristö- ja ihmisoikeusriskien hallintamenetelmä

12.6.2025

Kiinteistö- ja rakentamisalan asiantuntijat kehittivät kevään 2025 aikana yhteistyössä huolellisuusprosessin menetelmän, jonka avulla rakennusmateriaalien raaka-aineisiin liittyviä luonto- sekä työ- ja…

Lue lisää

Vientivetoinen työmarkkinamalli

30.4.2025

Suomessa on puhuttu runsaasti pohjoismaisesta ja vientivetoisesta työmarkkinamallista. Miten nykykäytännön muodostuminen ja tulevaisuuden tarpeet vertautuvat muihin maihin? Etla on tehnyt…

Lue lisää

Match Made in Finland -mentorointiohjelma

23.4.2025

Suomessa opiskelevat kansainväliset opiskelijat muodostavat ryhmän, josta tulisi saada lisää osaamista suomalaiseen yhteiskuntaan. Mutta miten saadaan opiskelijoita paremmin jäämään Suomeen?…

Lue lisää
TT-Säätiö
Evästeasetukset

Tämä verkkosivusto käyttää evästeitä parhaan mahdollisen käyttökokemuksen tarjoamiseksi. Evästeet tallennetaan selaimeesi ja ne auttavat meitä tunnistamaan sinut, kun palaat sivustolle. Ne myös auttavat tiimiämme ymmärtämään, mitkä verkkosivuston osat ovat sinulle mielenkiintoisia ja hyödyllisiä.